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C++ Boost库分类总结
阅读量:5312 次
发布时间:2019-06-14

本文共 5616 字,大约阅读时间需要 18 分钟。

c# 程序员写c++,各种不适应。尤其是被内存操作和几十种字符串类型的转换,简直疯了,大小写转换竟然要手动写代码实现。

Boost看介绍不错,也不知道能不能跨平台。过几天要上linux写c++, 也不知道这东西能不能用。

转自: https://blog.csdn.net/svap1/article/details/80496489

按照实现的功能,Boost可为大致归入以下20个分类,在下面的分类中,有些库同时归入几种类别。
字符串和文本处理库


a) Conversion库:对C++类型转换的增强,提供更强的类型安全转换、更高效的类型安全保护、进行范围检查的数值转换和词法转换。
b) Format库:实现类似printf的格式化对象,可以把参数格式化到一个字符串,而且是完全类型安全的。
c) IOStream库 :扩展C++标准库流处理,建立一个流处理框架。
d) Lexical Cast库:用于字符串、整数、浮点数的字面转换。
e) Regex 库:正则表达式,已经被TR1所接受。
f) Spirit库:基于EBNF范式的LL解析器框架
g) String Algo库:一组与字符串相关的算法
h) Tokenizer库:把字符串拆成一组记号的方法
i) Wave库:使用spirit库开发的一个完全符合C/C++标准的预处理器
j) Xpressive 库:无需编译即可使用的正则表达式库
容器库


a) Array 库:对C语言风格的数组进行包装
b) Bimap 库:双向映射结构库
c) Circular Buffer 库:实现循环缓冲区的数据结构
d) Disjoint Sets库 :实现不相交集的库
e) Dynamic Bitset 库:支持运行时调整容器大小的位集合
f) GIL 库:通用图像库
g) Graph 库:处理图结构的库
h) ICL 库:区间容器库,处理区间集合和映射
i) Intrusive 库:侵入式容器和算法
j) Multi-Array 库:多维容器
k) Multi-Index 库:实现具有多个STL兼容索引的容器
l) Pointer Container 库:容纳指针的容器
m) Property Map 库:提供键/值映射的属性概念定义
n) Property Tree 库:保存了多个属性值的树形数据结构
o) Unordered 库:散列容器,相当于hash_xxx
p) Variant 库:简单地说,就是持有string, vector等复杂类型的联合体
迭代器库


a) GIL 库:通用图像库
b) Graph 库:处理图结构的库
c) Iterators 库:为创建新的迭代器提供框架
d) Operators 库:允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符,就可方便地自动生成其他操作符重载,而且保证正确的语义实现
e) Tokenizer 库:把字符串拆成一组记号的方法
算法库


a) Foreach库:容器遍历算法
b) GIL库:通用图像库
c) Graph库:处理图结构的库
d) Min-Max库:可在同一次操作中同时得到最大值和最小值
e) Range库:一组关于范围的概念和实用程序
f) String Algo库:可在不使用正则表达式的情况下处理大多数字符串相关算法操作
g) Utility库:小工具的集合
函数对象和高阶编程库


a) Bind库:绑定器的泛化,已被收入TR1
b) Function库:实现一个通用的回调机制,已被收入TR1
c) Functional库:适配器的增强版本
d) Functional/Factory库:用于实现静态和动态的工厂模式
e) Functional/Forward库:用于接受任何类型的参数
f) Functional/Hash库:实现了TR1中的散列函数
g) Lambda库:Lambda表达式,即未命名函数
h) Member Function库:是STL中mem_fun和mem_fun_ref的扩展
i) Ref库:包装了对一个对象的引用,已被收入TR1
j) Result Of库:用于确定一个调用表达式的返回类型,已被收入TR1
k) Signals库:实现线程安全的观察者模式
l) Signals2库:基于Signal的另一种实现
m) Utility库:小工具的集合
n) Phoenix库:实现在C++中的函数式编程。
泛型编程库


a) Call Traits库:封装可能是最好的函数传参方式
b) Concept Check库:用来检查是否符合某个概念
c) Enable If库:允许模板函数或模板类在偏特化时仅针对某些特定类型有效
d) Function Types库:提供对函数、函数指针、函数引用和成员指针等类型进行分类分解和合成的功能
e) GIL库:通用图像库
f) In Place Factory, Typed In Place Factory库:工厂模式的一种实现
g) Operators库:允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符,就可方便地自动生成其他操作符重载,而且保证正确的语义实现
h) Property Map库:提供键值映射的属性概念定义
i) Static Assert库:把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期,让编译器检查可能发生的错误
j) Type Traits库:在编译时确定类型是否具有某些特征
k) TTI库:实现类型萃取的反射功能。
模板元编程


a) Fusion库:提供基于tuple的编译期容器和算法
b) MPL库:模板元编程框架
c) Proto库:构建专用领域嵌入式语言
d) Static Assert库:把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期,让编译器检查可能发生的错误
e) Type Traits库:在编译时确定类型是否具有某些特征
预处理元编程库


a) Preprocessors库:提供预处理元编程工具
并发编程库


a) Asio库:基于操作系统提供的异步机制,采用前摄设计模式实现了可移植的异步IO操作
b) Interprocess库:实现了可移植的进程间通信功能,包括共享内存、内存映射文件、信号量、文件锁、消息队列等
c) MPI库:用于高性能的分布式并行开发
d) Thread库:为C++增加线程处理能力,支持Windows和POSIX线程
e) Context库:提供了在单个线程上的协同式多任务处理的支持。该库可以用于实现用户级的多任务处理的机制,比如说协程coroutines,用户级协作线程或者类似于C#语言中yield关键字的实现。[1] 
f) Atomic库:实现C++11样式的atomic<>,提供原子数据类型的支持和对这些原子类型的原子操作的支持。
g)Coroutine库:实现对协程的支持。协程与线程的不同之处在于,协程是基于合作式多任务的,而多线程是基于抢先式多任务的。
h)Lockfree库:提供对无锁数据结构的支持。
数学和数字库


a) Accumulators库:用于增量计算的累加器的框架
b) Integer库:提供一组有关整数处理的类
c) Interval库:处理区间概念的数学问题
d) Math库:数学领域的模板类和算法
e) Math Common Factor库:用于支持最大公约数和最小公倍数
f) Math Octonion库 :用于支持八元数
g) Math Quaternion库:用于支持四元数
h) Math/Special Functions库:数学上一些常用的函数
i) Math/Statistical Distributions库:用于单变量统计分布操作
j) Multi-Array库:多维容器
k) Numeric Conversion库:用于安全数字转换的一组函数
l) Operators库:允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符,就可方便地自动生成其他操作符重载,而且保证正确的语义实现
m) Random库:专注于伪随机数的实现,有多种算法可以产生高质量的伪随机数
n) Rational库:实现了没有精度损失的有理数
o) uBLAS库:用于线性代数领域的数学库
p) Geometry库:用于解决几何问题的概念、原语和算法。
q) Ratio库:根据C++ 0x标准N2661号建议[2]  ,实现编译期的分数操作。
r)Multiprecision库:提供比C++内置的整数、分数和浮点数精度更高的多精度数值运算功能。[3] 
s)Odeint库:用于求解常微分方程的初值问题。[4] 
排错和测试库


a) Concept Check库 :用来检查是否符合某个概念
b) Static Assert库 :把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期,让编译器检查可能发生的错误
c) Test库:提供了一个用于单元测试的基于命令行界面的测试套件
数据结构库


a) Any库:支持对任意类型的值进行类型安全的存取
b) Bimap库:双向映射结构库
c) Compressed Pair库:优化的对pair对象的存储
d) Fusion库:提供基于tuple的编译期容器和算法
e) ICL库:区间容器库,处理区间集合和映射
f) Multi-Index库:为底层的容器提供多个索引
g) Pointer Container库:容纳指针的容器
h) Property Tree库:保存了多个属性值的树形数据结构
i) Tuple库:元组,已被TR1接受
j) Uuid库:用于表示和生成UUID
k) Variant库:有类别的泛型联合类
l) Heap库:对std::priority_queue扩展,实现优先级队列。
m) Type Erasure: 实现运行时的多态。
图像处理库


a) GIL库:通用图像库
输入输出库


a) Assign库:用简洁的语法实现对STL容器赋值或者初始化
b) Format库:实现类似printf的格式化对象,可以把参数格式化到一个字符串,而且是完全类型安全的
c) IO State Savers库:用来保存流的当前状态,自动恢复流的状态等
d) IOStreams库:扩展C++标准库流处理,建立一个流处理框架
e) Program Options库:提供强大的命令行参数处理功能
f) Serialization库:实现C++数据结构的持久化
跨语言混合编程库


a) Python库:用于实现Python和C++对象的无缝接口和混合编程
内存管理库


a) Pool库:基于简单分隔存储思想实现了一个快速、紧凑的内存池库
b) Smart Ptr库:智能指针
c) Utility库:小工具的集合
解析库


a) Spirit库:基于EBNF范式的LL解析器框架
编程接口库


a) Function库:实现一个通用的回调机制,已被收入TR1
b) Parameter库:提供使用参数名来指定函数参数的机制
综合类库


a) Compressed Pair库:优化的对pair对象的存储
b) CRC库:实现了循环冗余校验码功能
c) Date Time 库:一个非常全面灵活的日期时间库
d) Exception库:针对标准库中异常类的缺陷进行强化,提供<<操作符重载,可以向异常传入任意数据
e) Filesystem库:可移植的文件系统操作库,可以跨平台操作目录、文件,已被TR2接受
f) Flyweight 库:实现享元模式,享元对象不可修改,只能赋值
g) Lexical Cast 库:用于字符串、整数、浮点数的字面转换
h) Meta State Machine库:用于表示UML2有限状态机的库
i) Numeric Conversion 库:用于安全数字转换的一组函数
j) Optional 库:使用容器的语义,包装了可能产生无效值的对象,实现了未初始化的概念
k) Polygon 库:处理平面多边形的一些算法
l) Program Options库:提供强大的命令行参数处理功能
m) Scope Exit库:使用preprocessor库的预处理技术实现在退出作用域时资源自动释放
n) Statechart库:提供有限自动状态机框架
o) Swap库:为交换两个变量的值提供便捷方法
p) System库:使用轻量级的对象封装操作系统底层的错误代码和错误信息,已被TR2接受
q) Timer库:提供简易的度量时间和进度显示功能,可以用于性能测试等需要计时的任务
r) Tribool库:三态布尔逻辑值,在true和false之外引入indeterminate不确定状态
s) Typeof库:模拟C++0x新增加的typeof和auto关键字,以减轻变量类型声明的工作,简化代码
t) Units库:实现了物理学的量纲处理
u) Utility库:小工具集合
v) Value Initialized库:用于保证变量在声明时被正确初始化
w) Chrono库:实现了C++ 0x标准中N2661号建议[2]  所支持的时间功能。
x) Log库:实现日志功能。
y) Predef库:提供一批统一兼容探测其他宏的预定义宏。[5] 
编译器问题的变通方案库


a) Compatibility库:为不符合标准库要求的环境提供帮助
b) Config库:将程序的编译配置分解为三个部分:平台、编译器和标准库,帮助库开发者解决特定平台特定编译器的兼容问题

转载于:https://www.cnblogs.com/nanfei/p/10250444.html

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